COS’È LA FOTOPLETISMOGRAFIA (PPG)
La tecnologia PPG viene utilizzata come monitoraggio dei segno vitali in un’ampia gamma di dispositivi medici disponibili in commercio per la misurazione della saturazione dell’ossigeno, della pressione arteriosa e della gittata cardiaca, per la valutazione della funzione autonoma e per l’individuazione di malattie vascolari periferiche.
Visualizza l’abstract qui: Photoplethysmogram Analysis and Applications: An Integrative Review
Pubblicato su Front. Physiol., 01 March 2022 – Sec. Vascular Physiology – Volume 12 – 2021 https://doi.org/10.3389/fphys.2021.808451
IMPIEGO DELLA FOTOPLETISMOGRAFIA NELLA MISURA DELLA GLICEMIA
La FOTOPLETISMOGRAFIA (PPG) è una tecnica ottica semplice ed economica che può essere utilizzata per rilevare variazioni del volume del sangue nel letto micro-vascolare dei tessuti. Viene spesso utilizzata in modo non invasivo per effettuare misurazioni sulla superficie della pelle. Per chi vuole saperne di più abbiamo selezionato alcuni lavori scientifici che spiegano come questa tecnica rappresenti una valida soluzione nella misura della glicemia.
Visualizza l’abstract qui: Photoplethysmography and its application in clinical physiological measurement
Pubblicato su Physiol Meas 2007 Mar; 28(3): R1-39 https://doi.org/10.1088/0967-3334/28/3/r01
Visualizza l’abstract qui: Non-invasive estimate of blood glucose and blood pressure from phtoplethysmograph by means of machine learnings techniques
Pubblicato su Artificial Intelligence in Medicine Volume 53, Issue 2, October 2011, Pages 127-138 https://doi.org/10.1016/j.artmed.2011.05.001
Visualizza l’abstract qui: A digital biomarker of diabetes from smartphone-based vascular signals
Pubblicato su Nature Medicine 26, pages 1576–1582 (2020)
https://www.nature.com/articles/s41591-020-1010-5
Visualizza l’abstract qui: Noninvasive Self-monitoring of Blood Glucose at Your Fingertips, Literally!: Smartphone-Based Photoplethysmography
Pubblicato su Int J Nutrol 2020; 13:48–52.
https://doi.org/10.1055/s-0040-1716498
Visualizza l’abstract qui: Blood Glucose Level Regression for Smartphone PPG Signals Using Machine Learning
Pubblicato su Appl. Sci. 2021, 11, 618.
https://doi.org/10.3390/app11020618
A computational framework for discovering digital biomarkers of glycemic control
Pubblicato su npj Digital Medicine volume 5, Article number: 111 (2022)
https://www.nature.com/articles/s41746-022-00656-z
Visualizza l’abstract qui: Non-Invasive Blood Glucose Estimation System Based on a Neural Network with Dual-Wavelength Photoplethysmography and Bioelectrical Impedance Measuring
Pubblicato su Sensors 2022, 22, 4452
https://doi.org/10.3390/s22124452
Visualizza l’abstract qui: Non-Invasive Classification of Blood Glucose Level for Early Detection Diabetes Based on Photoplethysmography Signal
Pubblicato su Information 2022, 13, 59
https://doi.org/10.3390/info13020059
Visualizza l’abstract qui: Estimation of Blood Glucose Level of Type-2 Diabetes Patients using Smartphone Video
Department of Electrical and Computer Engineering, North South University, Plot, 15, Block B Kuril – NSU Rd,Dhaka 1229. Phone : 02-55668200 Pubblicato su Electrical Engineering and System Science – Cornell University (2019) https://doi.org/10.48550/arXiv.1911.12619